Како да се пресмета чувствителноста, специфичноста, позитивното прогностичко значење и негативното прогностичко значење

Во секој тест, поминато на одредена популациона група, важно е да се пресмета Чувствителност, Специфичност, Позитивно прогностичко значење и Негативно прогностичко значење Со цел да се утврди колку овој тест е корисен во дијагнозата на болеста или карактеристиките на оваа популациона група. Ако сакаме да го искористиме овој тест за да ги проучуваме карактеристичните карактеристики на избраната група на население, треба да знаеме:

  • Која е веројатноста за тестот да се открие Достапност Знаци во човекот од Карактеристични карактеристики (Чувствителност)?
  • Која е веројатноста за тестот да се открие отсуство Знаци во човекот без Карактеристични карактеристики (Специфичност)?
  • Која е веројатноста за лице со Позитивно Резултатот од тестот е всушност ете го Симптоми (Позитивно прогностичко значење)?
  • Која е веројатноста за лице со Негативен Резултатот од тестот е всушност не Знаци (Негативно прогностичко значење)?

Многу е важно да се пресметаат овие вредности за да Утврди дали тестот е корисен во проценувањето на карактеристичните карактеристики на одредена популациона група. Во оваа статија ќе покажеме како да ги пресметаме овие вредности.

Чекори

Метод 1 од 1:
Направи свој број
  1. Сликата со наслов Пресметајте ја чувствителноста, специфичноста, позитивната предиктивна вредност и негативната предиктивна вредност чекор 1
Еден. Изгради селективна популациона популација, на пример, 1000 пациенти во клиниката.
  • Сликата со наслов пресмета чувствителност, специфичност, позитивна предиктивна вредност и негативна предиктивна вредност чекор 2
    2. Ја одредуваат болеста или знаците кои се предмет на истражување, на пример, сифилис.
  • Сликата под наслов Пресметајте чувствителност, специфичност, позитивна предиктивна вредност и негативна предиктивна вредност чекор 3
    3. Повлечете сигурен тест кој одговара на златниот стандард со цел да се одреди нивото на ширење на болеста или знаците, на пример, информации за присуството на бактеријата Блед Трепонама, добиени со користење на микроскоп од темно оска, земајќи ја предвид клиничката слика. Користете го тестот што одговара на златниот стандард со цел да се утврди кој има знаци и кој нема. За јасност, да претпоставиме дека 100 субјекти што ги имаат, а 900 нема.
  • Сликата под наслов пресмета чувствителност, специфичност, позитивна предиктивна вредност и негативна предиктивна вредност чекор 4
    Четири. Направете тест за чувствителност за кои сте заинтересирани, специфичност, позитивно прогностичко значење и негативно прогностичко значење на населението и селективното население на населението. На пример, нека биде тест за брзо плазма реагенс (RPR) за сифилис. Користете го за селективни тестирање 1000 луѓе.
  • Сликата со наслов Пресметајте ја чувствителноста, специфичноста, позитивната предиктивна вредност и негативната предиктивна вредност чекор 5
    Пет. Од оние кои имаат знаци (како што е утврдено со Златен стандард), запишете го бројот на лица со позитивни и негативни резултати. На ист начин, ги тестираат луѓето кои немаат знаци (како што е утврдено со златниот стандард). Ќе добиете четири цифри. Луѓето со знаци и позитивни резултати се Вистински позитивен (IP). Луѓето со знаци и негативни резултати се Лажно-негативен (lo). Луѓе без знаци и со позитивен резултат се Лажно позитивно (ЛП). Луѓе без знаци и со негативен резултат се Вистински негативен (IO). За јасност, претпоставувам дека сте биле тестирани на пациенти со 1000 на РПП. Во 95 од 100 пациенти со сифилис, имаше позитивен резултат, а 5 - негативни. Од 900 пациенти, а не пациенти со сифилис, 90 имале позитивен резултат, а на 810 - негативни. Во овој случај, IP = 95, lo = 5, lp = 90 и io = 810.
  • Сликата со наслов пресмета чувствителност, специфичност, позитивна предиктивна вредност и негативна предиктивна вредност чекор 6
    6. За да се пресмета чувствителноста, подели ја IP на (IP + LO). Во гореспоменатиот случај, ќе добиеме 95 / (95 + 5) = 95%. Чувствителноста ни покажува како веројатноста за тестот ќе покаже позитивен резултат во лице кое има знаци. Меѓу луѓето кои имаат знаци, што учеството ќе добие позитивен резултат? Чувствителност еднаква на 95% - прилично добро.
  • Сликата со наслов пресмета чувствителност, специфичност, позитивна предиктивна вредност и негативна предиктивна вредност чекор 7
    7. За да се пресмета специфичноста, подели IO на (LP + IO). Во горенаведениот случај, ќе имаме 810 / (90 + 810) = 90%. Специфичноста ни покажува како веројатноста за тестот ќе покаже негативен резултат во лице кое нема знаци. Меѓу луѓето кои немаат знаци, што уделот ќе добие негативен резултат? Специфичност еднаква на 90% - прилично добро.
  • Сликата со наслов Пресметајте ја чувствителноста, специфичноста, позитивната предиктивна вредност и негативната предиктивна вредност чекор 8
    осум. За да се пресмета позитивното прогностичко значење (PPZ), подели ја IP на (IP + LP). Во гореспоменатиот случај, ќе добиеме 95 / (95 + 90) = 51.четири%. Позитивното прогностичко значење ни покажува, со која веројатност лицето со позитивен резултат ќе има знаци. Меѓу луѓето кои имаат позитивен резултат, каков сооднос навистина има знаци? ППЗ, еднаква на 51.4% значи дека ако имате позитивен резултат, веројатноста дека сте всушност болни, еднакви на 51.четири%.
  • Сликата со наслов пресмета чувствителност, специфичност, позитивна предиктивна вредност и негативна предиктивна вредност чекор 9
    Девет. За да се пресмета негативното прогностичко значење (ORZ), подели го IO (IO + LO). Во горенаведениот случај, ќе добиеме 810 / (810 + 5) = 99.четири%. Негативното прогностичко значење ни покажува, со која веројатност лицето со негативен тест резултат нема да има знаци. Меѓу луѓето кои имаат негативен резултат, кој процент навистина нема знаци? ORZ еднаков на 99.4%, значи дека ако имате негативен резултат, веројатноста дека не сте болни, еднакви на 99.четири%.
  • Совети

    • Добри скрининг тестови имаат висока чувствителност и помагаат да се идентификуваат пациентите кои имаат знаци. Тестови со висока чувствителност корисни во Диференцијална дијагноза Болести или знаци ако покажуваат негативен резултат. ("Скало": Ослободување на чувствителност)
    • Точност Или ефикасност е процентуалниот сооднос на резултатите од тестот, прецизно инсталиран од тестот, односно (навистина позитивен + вистински негативен) / Општи резултати од тестот = (IP + IO) / (IP + IO + LD + LO).
    • Обидете се да ја нацртате табелата за конјугирање со цел да ја олесни задачата.
    • Запомнете дека чувствителноста и специфичноста се внатрешните својства на овој тест, кој не Зависи од одредената група на население, односно ако тестот се врши во различни групи на населението, овие две вредности мора да останат непроменети.
    • Добрите контролни тестови имаат висока специфичност, со што се тестираат, грешките нема да бидат направени во идентификување на пациенти со знаци. Тестови со висока чувствителност корисни во Дијагностика болести или знаци ако покажуваат позитивен резултат. ("Спин": Одобрување на специфичноста)
    • Од друга страна, позитивното прогностичко значење и негативното прогностичко значење зависи од нивото на дистрибуција на знаци меѓу избраната група на население. Колку помалку постојат знаци, толку е помало позитивното прогностичко значење и над негативното прогностичко значење (бидејќи преваленцата е пониска во случаите каде што знаците се поретки). И обратно, толку почесто постојат знаци, толку е поголемо позитивното прогностичко значење и под негативното прогностичко значење (бидејќи преваленцата е повисока во случаи кога почесто се наоѓаат знаците).
    • Обидете се да ги разберете овие дефиниции добро.

    Предупредувања

    • Лесно е да се овозможи грешки во пресметките. Внимателно проверете ги вашите броеви. Ова ќе ви помогне табелата на конјугијата.
    Слични публикации