Како да се имплементира сигурен експеримент: 6 чекори

Напредокот во медицината се базира на научни истражувања. Клучната врска на таквите студии е сигурен, правилно спроведен експеримент. Сигурен експеримент се изведува кога истражувачот ги контролира сите свои параметри. Радикално е различно од природниот (или квази-природен) експеримент, во кој научниците едноставно го гледаат текот на настаните, влијанието што тој или не е во можност. Така, сигурни експерименти се особено важни при проверка на одреден лек или метод на лекување. Таквите експерименти се корисни за спроведување на истражувачи на различни квалификации, од научници и лекари до студенти.

Чекори

Еден. Го одредува предметот на студијата. Е ефект на лекови, исхрана и т.Р.?

Сликата под наслов Спроведување на вистински експеримент Чекор 2

2. Изберете учесници во експериментот.

Ова треба да се направи на случајна основа за да ги вклучи сите возрасти, историја на болести, услови на животната средина, трки и пол. Исклучоците се случаи ако се изучуваат претставници на бетонска возраст, пол или друга индивидуална група. На пример, ефективноста на оралните контрацептиви не треба да се проверува за мажите.

Исто така е важно да се избере доволно голема група за да добиете статистички значајни податоци. Премногу мала група ќе им даде на резултатите кои не се претставени на сите луѓе. Сепак, премногу групата ќе ги комплицира истражувањата и ќе го направи скапа.

Сликата под наслов Спроведување на вистински експеримент Чекор 3

3. Поделете ги учесниците во експериментот во две групи по случаен избор, еден од нив ќе биде контролната група, а втората, чија учесници ќе добијат дополнителен третман - експериментален.

Учесниците во контролната група даваат плацебо или алтернативна форма на третман, а резултатите од оваа група ќе служат како референтна точка во споредба со експерименталната група. Контролната група служи со цел да се елиминира ефектот на плацебо, кој може да го наруши резултатот од студијата.

Ако е можно, учесниците право до нивниот излез од експериментот не треба да знаат која група припаѓаат на (ова се нарекува слепи истражувања).

Најдобро од сè, ако експериментаторите, исто така, не знаат која група оваа или таа учесник припаѓа (ова е слепа студија). Ова се постигнува со фактот дека различните луѓе се ангажирани во дистрибуцијата на луѓе по групи, спроведувајќи го експериментот и анализирајќи ги своите резултати.

Сликата под наслов Спроведување на вистински експеримент Чекор 4

Четири. Одредување на времето потребно за експериментот.

Ова е важна точка, бидејќи ако времетраењето на експериментот е премногу мало или одлично, тоа може да влијае на неговите резултати.

Соодветно времетраење зависи од тоа кој третман е испитан.

Сликата под наслов Спроведување на вистински експеримент Чекор 5

Пет. Дистрибуција на лекови и плацебо во групи.

Сликата под наслов Спроведување на вистински експеримент Чекор 6

6. Однесувајте се кон резултатите добиени со користење на методот на статистичка анализа позната како T-тест.

T-Test ви овозможува да одредите дали разликата помеѓу две групи (експериментални и контролирани) е статистички значајна.

T-Test е лесно да се пресмета со користење на програмата Microsoft Excel, како резултат на пресметките што ќе ги добиете P-вредноста.

За да ја пресметате P-вредноста во програмата Excel, прво мора да ја копирате табелата со податоци со прачката листа на оваа програма. Потоа, по замена на функцијата T-тест, програмата Excel ќе ве држи низ сите чекори потребни за пресметување на оваа вредност. За две групи, треба да креирате два збирки на податоци, еден за плацебо групата, втората за експерименталната група.

Ако вредноста на П-вредноста е помала од 0,05, тоа значи дека два збир на податоци се статистички различни. Во случај на сигурен експеримент, ова значи дека резултатите од експерименталното влијание се разликуваат од резултатите од дејството на плацебо, а со тоа и третман ефикасно.

Совети

T-тест е добар начин да се проверат разликите помеѓу двете групи. Ако учесниците во експериментот се поделени во три или повеќе групи, анализата на дисперзија може да се примени на резултатите.
Пример: Да го проучувате ефектот на нова главоболка, истражувачите избраа 80 учесници по случаен избор.Тие ги поделија учесниците во експериментот во две групи од 40 лица, а членовите на истата група добија апчиња од шеќер (плацебо), а членовите на вториот - нов лек. Експериментот продолжи три недели.По истекот на експериментот, истражувачите го пресметале бројот на случаи за секој учесник кога доживеал главоболка. Тие потоа пресметаа T-тест и P-вредност за добиените податоци и покажаа дека P-вредноста е 0.03, што укажува на значајна разлика помеѓу контролните и експерименталните групи. Така, истражувачите заклучија дека новиот лек е ефективен за лекување на главоболки.

Предупредувања

При спроведување на истражувања, се грижи за усогласеноста на правилата на етика. Никогаш не преземајте ништо што може да им наштети на учесниците на експериментот. Секогаш престанете да експериментирате кога манифестираат негативни резултати. Во никој случај, не се воздржувајте од било кој третман, знаејќи дека тоа ќе го подобри здравствениот статус на учесникот во експериментот.