Како да се пресмета вредноста на вредноста на P или веројатноста

П-вредност - Ова е статистичка вредност која им помага на научниците да одредат дали нивните хипотези се точни. P-вредностите се користат за да се утврди дали резултатите од експериментот паѓаат во опсегот на вредности, нормално за забележаната вредност. Обично, ако P-вредноста за база на податоци е помала од предодредено број (на пример 0,05), научниците мора да ја отфрлат "нултата хипотеза" на нивниот експеримент. Со други зборови, тие ќе заклучат дека променливите во нивниот експеримент не имаат доволен ефект врз резултатите. Во моментов, P-вредноста обично може да се најде во директориумот, ако прво ја разгледате вредноста Чи-квадрат.

Чекори

Еден. Утврди Очекувано Во резултатите од вашиот експеримент. Обично, кога научниците спроведуваат експеримент, тие веќе имаат идеја за тоа кои резултати се сметаат за "нормални" или "типични". Ова може да се заснова на експерименталните резултати од минатите експерименти, на сигурни збирки на податоци, податоците од научната литература, или научник може да се базира на други извори. За вашиот експеримент, дефинирајте ги очекуваните резултати и изразувајте ги во форма на броеви.

Пример: Да речеме дека претходните студии покажаа дека во вашата земја сопствениците на црвени машини почесто добиваат парични казни за забрзување од сопствениците на сино. На пример, просечните резултати покажуваат предност 2: 1 црвени машини пред сино. Нашата задача е да се утврди дали полицијата припаѓа на ист начин пристрасен на бојата на автомобилите во вашиот град. За да го направите ова, ќе ги анализираме казните издадени за забрзување. Ако земеме случајно сет од 150 парични казни за брзината на брзината издадена на сопствениците на црвени или сини автомобили, го очекуваме тоа 100 Казните ќе бидат напишани од страна на сопствениците на црвени автомобили, и Педесет - сопственици на сино, Ако полицијата во нашиот град, исто така, ја предрази бојата на машините, како што е забележано низ целата земја.

Сликата со наслов пресметајте P вредност чекор 2

2. Утврди забележи Резултатите од вашиот експеримент. Сега кога сте ги идентификувале очекуваните резултати, треба да експериментирате и да најдете валидни (или "видливи") вредности. Треба повторно да ги доставите овие резултати во форма на броеви. Ако создадеме експериментални услови, и забележаните резултати Различен од очекуваното, тогаш имаме две можности - или тоа се случи случајно или е предизвикано Тоа е нашиот експеримент. Целта на наоѓањето на П-вредноста е прецизно за да се утврди дали забележаните резултати се разликуваат од очекуваното, така што е можно да не се отфрли "нултата хипотеза" - хипотезата дека не постои врска помеѓу експерименталните променливи и забележани резултати.

Пример: Да речеме во нашиот град случајно избравме 150 парични казни за забрзување, кои беа издадени или на сопствениците на црвени или сопственици на сини автомобили. Го решивме тоа 90 Казните беа испразнети од страна на сопствениците на црвени автомобили, и 60 - сопственици на сино. Се разликува од очекуваните резултати кои се еднакви 100 и Педесет, соодветно. Дали нашиот експеримент (во овој случај, промената на изворот на податоци од државно ниво на урбаните) доведе до оваа промена во резултатите, или нашата градска полиција им припаѓа на возачите пристрасни Слично, Како во просек во земјата, и гледаме само случајно отстапување? P-вредноста ќе ни помогне да утврдиме.

Сликата под наслов пресметајте P вредност чекор 3

3. Го одредува бројот степени на слобода Вашиот експеримент. Бројот на степени на слобода е степенот на варијабилност на вашиот експеримент, кој е определен со бројот на категории што ги истражувате. Равенка за бројот на степени на слобода - Бројот на степени на слобода = n-1, каде што "n" е бројот на категории или променливи што ги анализирате во вашиот експеримент.

Пример: Во нашиот експеримент две категории на резултати: една категорија за сопственици на црвени автомобили и друга - за сопственици на сини машини. Затоа, во нашиот експеримент имаме 2-1 = 1 степен на слобода. Ако ги споредивме црвените, сините и зелените машини, ќе имаме 2 Степен на слобода и така натаму.

Четири. Споредете ги очекуваните и забележаните резултати користејќи го критериумот Чи-квадрат. Чи-квадрат (напишан "X") е нумеричка вредност што ја мери разликата помеѓу Очекувано и Забележани Експериментални вредности. Равенка за Чи-плоштад на следниов начин: x = σ ((O-E) / E), Каде "О" е забележаната вредност, и "Е" е очекувана вредност. Сумирајте ги резултатите од оваа равенка за сите можни резултати (видете подолу).

Забележете дека оваа равенка вклучува оператор на збир Σ (Сигма). Со други зборови, треба да пресметате ((| O-E |-.05) / д) За секој можен резултат и преклопени броеви добиени за да ја добиете вредноста на CHI квадратниот критериум. Во нашиот пример, имаме два можни резултати - или машината која добила парична казна е црвена или сина. Затоа, ние мора да пресметаме ((O-E) / E) двапати - еднаш за црвени автомобили и еднаш за сини машини.

Пример: Ајде да ги замениме нашите очекувани и набљудувани вредности на равенката X = σ ((O-E) / E). Запомнете дека поради операторот на збирот, треба да се пресметаме ((O-E) / E) двапати - еднаш за црвени автомобили и еднаш - за сино. Ние ќе ја исполниме оваа работа на следниов начин:

x = ((((((((((((((((90-100) / 100) + (60-50) / 50)

x = ((((10) / 100) + (10) / 50)

x = (100/100) + (100/50) = 1 + 2 = 3 .

Сликата со наслов пресметајте P вредност чекор 5

Пет. Изберете Ниво на значење. Сега, кога го знаеме бројот на степени на слобода на нашиот експеримент и ја научивме вредноста на критериумот на Чи-квадрат, треба да направиме друга работа пред да ја пронајдеме нашата P-вредност. Ние треба да го одредиме нивото на значење. На едноставен јазик, нивото на значење покажува колку сме сигурни во нашите резултати. Ниската вредност од значење кореспондира со мала веројатност дека експерименталните резултати излегоа од случаен и обратно. Нивоата на значење се евидентираат во форма на децимални фракции (како што се 0.01), што одговара на веројатноста дека експерименталните резултати што ги добивме случајно (во овој случај, веројатноста за оваа 1%).

Со договор, научниците обично го воспоставуваат нивото на значење на нивните експерименти еднакви на 0,05, или 5%. Ова значи дека експерименталните резултати кои одговараат на таков критериум од значење, само со веројатност од 5% би можеле да бидат чисто случајно. Со други зборови, постои 95% шанса дека резултатите биле предизвикани од начинот на кој научниците манипулирани со експериментални променливи, а не случајно. За повеќето експерименти 95% од довербата во достапноста на комуникацијата помеѓу две варијабли, доволно е да се верува дека тие се "навистина" поврзани едни со други.

Пример: За нашиот пример со црвени и сини машини, ајде да го следиме договорот помеѓу научниците и да го утврдиме нивото на значење во 0.05.

6. Користете табела со податоци за дистрибуција на Чи-квадратни за да ја пронајдете P-вредноста. Научниците и ѕвездите користат големи маси за да ја пресметаат цевката на нивните експерименти. Податоците од табелата обично имаат вертикална оска лево, што одговара на бројот на степени на слобода, и хоризонталната оска од горе соодветно на П-вредноста. Користете ги податоците на табелата за прво да го најдете бројот на степени на слобода, а потоа погледнете го вашиот ред од лево кон десно додека не ја пронајдете првата вредност, Повеќе Вашата вредност на Чи-плоштад. Погледнете ја соодветната P-вредност на врвот на вашата колона. P-вредноста што ви е потребна е помеѓу овој број и по него (оној што останува од твое).

Табелите со дистрибуција на Чи-квадрат може да се добијат од различни извори - тие можат едноставно да се најдат на интернет или да видат во научни книги или книги за статистика. Ако немате такви книги при рака, користете ја сликата погоре или било која табела онлајн која може да се гледа бесплатно, на пример на веб-страницата на Medcalc.Org. Таа се наоѓа Овде.

Пример: Нашата вредност на критериумот CHI квадрат беше еднаква на 3. Затоа, ајде да ја користиме табелата за дистрибуција на Чи-квадрат во горната слика за да ја пронајдеме приближната P-вредност. Како што знаеме дека во нашиот експеримент сè Еден Средствата за слобода, изберете ја првата низа. Ние одиме од лево кон десно на оваа линија додека не ја исполниме вредноста, повеќе 3, Нашиот критериум за вредност Чи-плоштад. Првиот што го наоѓаме е 3.84. Ние ја гледаме нашата колона и видиме дека соодветната П-вредност е 0.05. Ова значи дека нашата P-вредност помеѓу 0.05 и 0,1 (Следна П-вредност во табелата растечки).

Сликата со наслов пресметајте P вредност чекор 7

7. Одлучи, одбие или остави нулта хипотеза. Бидејќи сте идентификувале приближна p-вредност за вашиот експеримент, треба да одлучите дали да ја одбиете нултата хипотеза за вашиот експеримент или не (ве потсетуваме, тоа е хипотеза дека експерименталните променливи што ги манипулирале не влијаеше на резултатите од вас). Ако P-вредноста е помала од нивото на значење - честитки, докажавте дека е многу веројатно да се поврзете помеѓу променливите што ги манипулирате и резултатите што ги гледавте. Ако P-вредноста е повисока од нивото на значење, невозможно е да се каже со сигурност дали резултатите од вашите резултати се резултат на чиста шанса или манипулација со овие променливи.

Пример: нашата П-вредност е помеѓу 0.05 и 0.1. Ова е јасно не Помалку од 0,05, па, за жал, ние Не можеме да ја отфрлиме нашата нула хипотеза. Ова значи дека не достигнавме минимум 95% од можноста да кажеме дека полицијата во нашите градски изданија казни на сопствениците на црвени и сини автомобили со таква веројатност што е многу различна од средната земја.

Со други зборови, има 5-10% шанса дека резултатите забележани од нас не се последиците од промена на местото (анализа на градот, а не целата земја), туку само несреќа. Бидејќи точноста тврдеше дека не треба да надмине 5%, не можеме да кажеме со сигурност, дека полицијата на нашиот град е помалку пристрасна припаѓа на сопствениците на црвени автомобили - постои мала (но статистички значајна) веројатност дека не е.

Совети

Научниот калкулатор ви овозможува да ги олесните пресметките. Можете исто така да користите калкулатори онлајн.
Можете да ја пресметате P-вредноста користејќи некои компјутерски програми, вклучувајќи и често користени програми на табеларни пресметки и поспецијализиран софтвер.