Како да го користите Minitab (со илустрации)

Minitab е статистичка програма која овозможува брзо внесување на вашите податоци, а потоа да спроведе различни анализи со нив. Можете брзо да подготвите рејтинзи и да пресметате регрес, додека внесувате податоци е сосема сличен на Excel. Minitab може да изврши многу напорна работа за вашите статистички пресметки.

Чекори

Дел 1 од 4:

Внесување на податоци

Еден. Запознајте се со интерфејсот Minitab. Кога ќе го стартувате Minitab за прв пат, ќе видите два главни прозорци: прозорец за сесија и прозорец на работниот лист. Прозорецот на сесијата го покажува излезот од било која анализа, а прозорецот на работниот лист е наменет за внесување на вашите податоци. Прозорецот на работниот лист изгледа многу сличен на Excel сметката.

Сликата со наслов Користете го Minitab Step 2

2. Внесете ги вашите податоци за податоци во вториот ред на работниот лист. Првата серија на работен лист е резервиран за ознаките C1, C2, C3 и T.Д., Кои ги разгледуваат колоните. Вториот ред е резервиран за имињата на колоните што можете да ги внесете рачно. Само кликнете на кафезот во вториот празен ред и внесете го името за колоната.

Сликата под наслов Користете го Minitab чекор 3

3. Внесете ги вашите податоци во колоните. Кога вашата колона е именувана, можете да почнете да пишувате во колона. Притиснете ↵ Внесете, ќе преминете на кафез под струја. Ако кликнете на малата стрелка во горниот лев агол на работниот лист, можете да ја промените правецот на внесување на податоци. И кога ќе кликнете ↵ Внесете, тоа ќе ве однесе до следната колона во истиот ред.

Ако податоците се зачувуваат во Excel сметката, копирајте ги и залепете ги во Minitab. Изберете податок зачуван во Excel. Десен-клик и изберете "Копирај". Одете во Minitab и кликнете на C1 Cage. Десен-клик и кликнете "Вметни".

Секоја колона мора да прикаже еден тип на податоци. На пример, ако внесете информации за бејзбол тимовите, една колона мора да биде очила, а другиот - грешки, и уште еден - трае.

Дел 2 од 4:

Погледнете дескриптивни статистики

Еден. Разбере што описни статистички податоци. Дескриптивните статистики ги сумираат податоците со користење на неколку важни вредности. Некои описни статистички податоци вклучуваат:

Просечната вредност е аритметичкиот просек на податоците во колоната
Стандардна девијација - Податоци расфрлани вредност
Просечна вредност на просечната вредност на податоци
Минимум - најмалата вредност во собата
Максимум - најголемата вредност во собата

Сликата со наслов Користете го Minitab Step 5

2. Кликнете на менито Stat. По внесувањето на собата на податоците, кликнете на менито Статистика На врвот на прозорецот. Глувчето Основни статистики.

Сликата со наслов Користете го Minitab чекор 6

3. Изберете "Display Descriptive Statists". Ова ќе го отвори описен прозорец за статистика, кој ги прикажува вашите колони во листата на левата и сет на променливи на десната страна.

Сликата со наслов Користете го Minitab чекор 7

Четири. Направете двоен клик на променливата што сакате да ја анализирате. Променливата ќе се појави во сет на променливи во десната страна на прозорецот.

Сликата со наслов Користете го Minitab чекор 8

Пет. Изберете ги статистичките податоци што би сакале да ги видите. Кликнете Статистика..., За да ги изберете статистичките податоци што сакате да ги прикажете. Можете да ги означите и откажете поени. Кликнете ОК кога ќе го завршите изборот.

Сликата со наслов Користете го Minitab чекор 9

6. Прикажи го излезот. Кликнете Во ред во описен прозорец за статистика кога сте задоволни со поставките на податоците и статистичките податоци. Описни статистики што сте ги избрале за вашите податоци ќе се појават на прозорецот на сесијата.

Дел 3 од 4:

Создавајќи графикони и рејтинзи

Еден. Креирај хистограм. Хистограми на фреквенции со став кон категории. Тие ви дозволуваат визуелно замислете ја зависноста од фреквенцијата на вредноста од бројот на пати кога променливата влегува во примерокот.

Кликнете Graph Menue. По внесувањето на собата на податоците, кликнете на менито Графикон На врвот на прозорецот. Изберете Хистограм...
Изберете го вашиот тип на графика. Имате избор да креирате хистограми: "Едноставно" (едноставно), "со вклопување" (соодветно), "со преглед и групи" (со контура и групи) и "со соодветни и групи" (со усогласеност и групи). Изберете "Едноставно".
Изберете ги вашите податоци. Ќе се појави листа на можни множества на податоци. Направете двоен клик на машината што ви е потребна за да креирате хистограм и кликнете OK. Вашиот хистограм ќе биде изграден и прикажан во нов прозорец.

Сликата со наслов Користете го Minitab Stree 11

2. Направете дијаграм на точка. Дијаграмот на точка е сличен на хистограмот во она што покажува кои вредности паѓаат и во која категорија. Најдобро е за мали збирки на податоци.

Кликнете на менито за графикон. По внесувањето на собата на податоците, кликнете на менито Графикон На врвот на прозорецот. Изберете Dotplot...

Изберете го вашиот тип на графика. Можете да изберете од седум точки опции. Прво, одберете Simple за да креирате распоред за точка за една колона со податоци.

Изберете ги вашите податоци. Ќе се појави листа на сетови на податоци. Двоен-клик Изберете еден за да креирате распоред на точка и кликнете OK. Графикот на вашата точка ќе се појави во нов прозорец.

Сликата со наслов Користете го Minitab Stree 12

3. Креирај шема "матични лисја". Графикот "матични лисја" е исто така слична на хистограмот. Тоа ја покажува фреквенцијата со која се појавуваат вредности. Ги покажува самите вредности во секоја категорија, и во него нема визуелен аспект.

Изберете мени за графикон. По внесувањето на податоците, кликнете на менито Графикон Во врвот на прозорецот. Изберете Матични и лист...

Изберете ги вашите податоци. Ќе ви биде прикажано листа со достапни податоци. Двоен-клик Изберете еден за да креирате дијаграм "Стем-лисја" и кликнете OK. На овој прозорец ќе се појави дијаграмот "Св појас".

Прелистајте ја оваа обука за да добиете делови за дијаграмите "матични лисја".

Сликата со наслов Користете го Minitab Step 13

Четири. Креирај веројатностички графикон. Овој распоред ќе ви овозможи брзо да одредите емисии и други отстапувања од нормална крива.

Кликнете на менито за графикон. По внесувањето на податоците, кликнете на менито Графикон На врвот на прозорецот. Изберете Веројатно заговор...

Изберете го вашиот тип на графика. Ви се дадени две можности за градење на веројатност распоред. Изберете Single за да започнете.

Изберете ги вашите податоци. Ќе ви биде прикажано листа со достапни податоци. Двоен-клик Изберете еден за да креирате веројатност распоред и кликнете OK. Вашиот веројатностичкиот графикон ќе се појави во нов прозорец.

Сликата со наслов Користете го Minitab чекор 14

Пет. Креирај линеарен дијаграм. Линеарен дијаграм овозможува визуелно да ги доставите вашите податоци. Се разликува од хистограмот, бидејќи секоја колона во хистограмот ги претставува квантитативните променливи, додека колоните во линеарниот дијаграм покажуваат категорични променливи.

Кликнете на менито за графикон. По внесувањето на податоците, кликнете на менито Графикон На врвот на прозорецот. Изберете Бар Табела...

Изберете што ќе ги прикаже вашите ленти. Користете го опаѓачкото мени за да изберете дека вашите бендови ќе прикажат: бројот на уникатни вредности, функцијата на променлива или вредност од табелата.

Изберете тип на дијаграм. Обично изберете едноставна табела.

Изберете ги вашите податоци. Ќе ви биде прикажано листа со достапни податоци. Двоен-клик Изберете еден за да креирате линеарна табела. Можете да додадете нотација на вашиот дијаграм со кликнување на копчето Етикети.... ClickK за да го креирате вашиот линеарен дијаграм во нов прозорец.

Сликата со наслов Користете го Minitab чекор 15

6. Креирај кружен дијаграм. Кружни дијаграми исто така работат како линеарни. Кружни делови прикажуваат категорични променливи.

Кликнете на менито за графикон. По внесувањето на податоците, кликнете на менито Графикон На врвот на прозорецот. Изберете Пита графикон...

Изберете ги вашите податоци. Ќе ви биде прикажано листа со достапни податоци. Двоен-клик Изберете еден за да креирате кружна табела. Можете да додадете нотација на вашиот дијаграм со кликнување на копчето Етикети.... Кликнете Во ред за да ја изградите кружната табела во нов прозорец.

Дел 4 од 4:

Анализа на регресија

Еден. Разбирање, а потоа таква регресивна анализа. Моделите на регресивната анализа корелираат случајни променливи. Во регресивна анализа, постојат два вида на варијабли: зависни и независни. Вредностите на независната променлива се избрани за да ги предвидат вредностите на зависната променлива. Меѓу другото, регресивната анализа одредува колку ќе биде точна прогноза.

Y обично ја прикажува зависната променлива, и x е независна (и).

Сликата со наслов Користете го Minitab Step 17

2. Креирајте го вашиот податок. Внесете ги зависни и независни променливи во различни колони. Бидете сигурни дека звучниците се правилно именувани во вториот ред.

Зависна променлива: измерена за време на експериментот.

Независна променлива: променлива чија вредност се определува со промената во другите променливи.

Сликата со наслов Користете го Minitab чекор 18

3. Отворен волшебник за регресија. Кликнете на менито Статистика и лебди на курсорот Регресија, А потоа изберете Регресија...

Сликата со наслов Користете го Minitab чекор 19

Четири. Додадете ги вашите променливи. Двоен-клик Изберете го Податочниот дел кој е вашата "зависна" променлива. Ова ќе го додаде на полето "Одговор". Потоа двапати кликнете Избери податоци со податоци што е вашата "независна" променлива. Тоа ќе го додаде во полето "предиктори". Може да имате неколку променливи во полето "Devertors".

Сликата со наслов Користете го Minitab чекор 20

Пет. Изберете било кој графикон. Ако сакате да генерирате распоред со вашата анализа, притиснете го копчето Graphs.... Потоа можете да изберете кој од графиконите ќе остане да се создаде. Кликнете ОК по завршувањето на изборот.

Сликата со наслов Користете го Minitab Step 21

6. Избор на резултати Зачувај. Можете да ги зачувате вашите резултати во Minitab, на пример, остатоци и совпаѓања. Кликнете на копчето за складирање за да ги изберете зачуваните аспекти. Ова ќе додаде нови колони на вашата сметка.

Сликата со наслов Користете го Minitab чекор 22

7. Спроведување на анализа на регресија. Откако ќе завршите со изборот на вашите поставки, кликнете OK во регресивниот прозорец. Minitab пресметува регресија и прикажува кабели и зачувани вредности што сте ги инсталирале.

Резултатот од регресивната анализа ќе се појави на прозорецот на сесијата во Minitab.

Регресивната равенка дава приближување на зависноста на y од x.

P-вредноста ја одредува важноста на независните променливи.

R-SQ прикажува колку добро податоците се погодни за моделот (1 и -1 приказ совршена случајност)