Как вычислить коэффициент ранговой корреляции спирмена

Коефициентот на корелација на ранг на Спирот ви овозможува да одредите дали зависноста изразена со монотона функција (што е, втората и обратно), постои помеѓу две променливи, и обратно). Едноставните чекори дадени во статијата ќе ви овозможат рачно пресметки, како и да го пресметате коефициентот на корелација користејќи Excel и R програми.

Чекори

Метод 1 од 3:

Рачна пресметка

Еден. Направете табела за податоци. Така, ќе ги нарачате потребните информации за да го пресметате коефициентот на корелација на ранг на Spearman. Во исто време ви треба:

6 колони насловена како што е прикажано погоре на сликата.
Бројот на редови кои одговараат на бројот на променливи парови.

2. Пополнете ги првите две колони во парови на променливи.

3. Во третата колона, напишете броеви (редови) на променливи од 1 до Н (вкупен број на двојки). Број 1 пар со најмалата вредност во првата колона, 2 - следната вредност зад неа, и така растечки вредностите на променливата од првата колона.

Четири. Во четвртата колона, го стори истото како во третата, но овој пат исправи пара варијабли од втората колона од табелата.

Ако две (или повеќе) вредностите на променливата во една колона се исти, ставете ги еден по еден и ја наоѓаат просечната вредност на нивниот број, а потоа ги вкочаните со оваа просечна вредност.
Во горенаведеното, двете вредности на променливата се совпаѓаат и се еднакви на 5- во случај на нормално нумерирање, овие податоци ќе добијат редови 2 и 3. Бидејќи вредностите се исти, ја наоѓаме просечната вредност на нивните редови. Просечната 2 и 3 е 2,5, така што двете вредности се доделуваат ранг од 2,5.

Пет. Во колона "Д" Пресметајте ја разликата помеѓу два редови од претходните две колони. На пример, ако ранг во третата колона е 1, а во четвртиот - 3, тогаш разликата меѓу нив ќе биде 2. Знакот не е важен, бидејќи во следниот чекор овие бројки ќе бидат подигнати на плоштадот.

6. Рано секоја вредност од колоната "Д" Плоштад и запишување на вредностите на вредностите во колоната "Д".

7. Mitach сите вредности од колоната "Д". Ја дефинирате износот σd.

осум. Искористете ги предностите на една од следните формули:

Доколку претходните чекори не ги исполниле истите вредности, едноставно го замениле износот добиен во поедноставена формула за пресметување на коефициентот на корелација на Spearman:

и наместо тоа "Н" Заменете го бројот на пара податоци внесени претходно во табелата.

Ако истите вредности наидоа на претходните чекори, користете ја стандардната формула за да го пресметате коефициентот на корелација на Spearman:

I. Анализирајте го резултатот. Добиената вредност е помеѓу -1 и 1.

Ако е близу -1, корелацијата е негативна.

Ако се приближи до 0, недостасува корелација.

Ако е во близина на 1, се забележува позитивна корелација.

Не заборавајте да го поделите износот на променливи и да го земате коренот. После тоа, подели на σd.

Метод 2 од 3:

Пресметка во Excel

Еден. Креирајте нови колони со ранг, соодветните колумни на податоци. На пример, ако податоците се внесуваат во колоната А2: A11, користете ја функцијата "= Ранг (А2, А $ 2: 11 $)" и донесе резултати за сите линии до нова колона.

2. Најдете ги редовите за истите вредности, како што е опишано во чекорите 3 и 4 од 1 метод 1.

3. Во новата ќелија, одредување на корелацијата помеѓу две колони на чинови со користење на функцијата "= Correl (C2: C11, D2: D11)". Во овој случај, C и D се колони кои содржат редови. Така, во оваа ќелија ќе добиете коефициент на ранг корелација на Spirme.

Метод 3 од 3:

Пресметка во R

Еден. Ако немате програма R за обработка на статистички податоци, купување (види. http: // Р-проект.Org).

2. Зачувајте податоци во CSV формат, ставајќи ги во две колони, корелација помеѓу која ќе истражувате. Зачувајте ја датотеката во овој формат е лесна преку опцијата "Зачувај како".

3. Отвори R. Уредувач. Ако сеуште не сте влегле во r, само да го стартувате. За да го направите ова, само кликнете на r на работната површина.

Четири. Команди за бирање:

Д <- Прочитајте.CSV ("Nage_of_your_csv.CSV") и притиснете го влезниот клуч

Кор (ранг (d [, 1]), ранг (d [, 2]))

Совети

По правило, поставениот податоци треба да се состои од најмалку 5 пара со цел значително да се воспостави корелација (3 пара се користеа во примерот погоре за едноставност).

Предупредувања

Коефициентот на корелација на рејтинг на SPirmhe ви овозможува да инсталирате само дали двете променливи се зголемуваат или се намалуваат истовремено. Ако варијацијата на податоци е преголема, овој коефициент не ќе даде точна вредност на корелација.
Функцијата ќе даде точен резултат во отсуство на истите вредности во низата на податоци. Ако постојат такви вредности, како во примерот што го разгледавме, неопходно е да се користи следната дефиниција: Коефициент на корелација врз основа на редовите.