Како да го пресметате интервалот на доверба: 6 чекори

Интервалот на доверба е показател за точност на мерење. Исто така е показател за тоа колку е стабилна вредноста што произлегува, односно како блиска вредност (на оригиналната вредност), ќе добиете кога повторувате мерења (експерименти). Следете ги овие чекори за пресметување на интервалот на доверба за саканите вредности.

Чекори

Еден. Запишете ја задачата. На пример: Средната тежина на машкиот студент на Универзитетот АБЦ е 90 кг. Ќе ја тестирате точноста на тежината на тежината на машките ученици на Универзитетот во АБЦ во рамките на овој доверлив интервал.

Сликата со наслов Пресметајте го интервалот на доверба Чекор 2

2. Направете соодветен примерок. Ќе го користите за да собирате податоци за хипотеза за тестирање. Да претпоставиме дека веќе сте биле избрани 1000 мажи.

Сликата со наслов Пресметајте го интервалот на доверба Чекор 3

3. Пресметајте ја просечната вредност и стандардно отстапување на овој примерок. Изберете статистички вредности (на пример, просечната вредност и стандардно отстапување) што сакате да го користите за да го анализирате примерокот. Еве како да се пресмета просечната вредност и стандардно отстапување:

За да се пресмета просечната вредност на земање примероци, преклопете ги вредностите на тежината од 1000 избрани мажи и го дели резултатот од 1000 (број на мажи). Да претпоставиме дека добивме просечна тежина, еднаква на 93 кг.

За да се пресмета стандардното отстапување на примерокот, неопходно е да се најде просечната вредност. Потоа треба да ја пресметате дисперзијата на податоците или просечниот квадрат на разлики од просекот. Откако го најдов овој број, само земи го квадратниот корен. Да претпоставиме дека стандардната девијација е 15 кг (забележуваме дека понекогаш оваа информација може да се даде заедно со состојбата на статистичката задача).

Сликата со наслов Пресметајте го интервалот на доверба Чекор 4

Четири. Изберете го потребното ниво на доверба. Најчесто користени нивоа на доверба: 90%, 95% и 99%. Исто така, може да се даде заедно со состојбата на задачата. Да претпоставиме дека избравте 95%.

Сликата со наслов Пресметајте го интервалот на доверба Чекор 5

Пет. Пресметајте го границата на грешката. Можете да го најдете границата на грешката со користење на следната формула: Z_{A / 2} * Σ / √ (n).Z_{A / 2} = Доверба коефициент (каде што a = доверба), σ = стандардна девијација и n = големина на примерокот. Оваа формула покажува дека мора да ја размножи критичната вредност на стандардната грешка. Еве како можете да ја решите оваа формула, кршејќи го во делови:

Пресметајте ја критичната вредност или z_{A / 2}. Нивото на доверба е 95%. Конвертирајте го интересот за децимална фракција: 0,95 и поделете го на 2 за да добиете 0.475. Потоа погледнете Z-евалуација табела, За да ја пронајдете соодветната вредност за 0.475. Ќе најдете вредност од 1,96 (по ред од 1,9 и колона 0.06).

Земете стандардна грешка (стандардна девијација): 15 и поделете го во квадратен корен од големината на примерокот: 1000. Ќе добиете: 15 / 31.6 или 0,47 кг.

Умножете 1.96 за 0,47 (критична вредност на стандардната грешка) за да добиете 0.92 - ограничување на грешката.

Сликата со наслов Пресметајте го интервалот на доверба Чекор 6

6. Запишете го интервалот на доверба. За да формулирате интервал за доверба, само запишете ја средната вредност (93) ± Грешка. Одговор: 93 ± 0,92. Можете да ги најдете горните и долните граници на интервалот на доверба, додавајќи и одземање на грешката до / од просечната вредност. Значи, долната граница е 93 - 0.92 или 92.08, а горната граница е 93 + 0,92 или 93,92.

Можете да ја користите следната формула за да го пресметате интервалот на доверба: X ̅ ± Z_{A / 2} * Σ / √ (n), каде што X̅ е просек.

Совети

И T-проценките и Z-проценките може да се пресметуваат рачно, како и со користење на графички калкулатор или статистички табели кои често се наоѓаат во учебниците за статистика. Исто така достапни онлајн алатки.
Критичната вредност што се користи за пресметување на грешката е константна и изразена преку T-евалуација или преку Z-евалуација. Т-евалуацијата обично е поповолна во услови кога стандардната отстапување на примерокот е непозната или кога се користи мал примерок.
Вашиот примерок треба да биде доволен (во големина) со цел да се пресмета точниот интервал на доверба.
Интервалот на доверба не укажува на веројатноста за добивање на одреден резултат. На пример, ако сте 95% уверени дека просечната вредност на примерокот лежи помеѓу 75 и 100, тогаш интервалот на доверба од 95% не значи дека просечната вредност паѓа во вашиот опсег.
Постојат многу методи како што се едноставен случаен примерок, систематски избор и стратифициран примерок, со кој можете да соберете репрезентативен примерок за тестирање.

Што ви треба

Пример
Компјутер
Пристап до интернет
Статистика учебник
Графички калкулатор