Како да креирате тест маса

Контролните табели се ефикасни во анализата на достигнувањата и нивната проценка. Контролните табели се користат на различни начини. Тие можат да се користат за тестирање на опрема со посебни барања. Тие исто така користат наставници за да ги проценат резултатите од тестот. За да креирате тест табела, ќе ви треба програмата Excel - тоа ќе ја поедностави задачата.

Чекори

  1. Сликата со наслов Креирај контролна табела Чекор 1
Еден. Проверете дали информациите одговараат на следниве критериуми:
  • Информациите мора да се дистрибуираат околу просечната вредност.
  • Во примерот, компанијата за производство на шишиња ги исполнува шишињата до 5 литри (ова е просечната вредност) - тие го проценуваат процесот со контролирање. Бројот на литри во споредба со 5 литри ќе биде вообичаената вредност.
  • Мерењата се изведуваат независно еден од друг.
  • Во примерот мерење, поделени во подкатегории. Информациите во подкатегории не зависат од мерењата - секоја ставка има под-клаузула и број на мерења.
  • Сликата со наслов Креирај контролна табела Чекор 2
    2. Пронајдете ја просечната вредност на секоја подкатегорија.
  • За да најдете просечна вредност, неопходно е да ги додадете сите мерења на подкатегоријата и да го делите овој број на мерења во подкатегоријата.
  • Во примерот, постојат 20 подкатегории, а во секоја од нив 4 мерења.
  • Сликата со наслов Креирај контролна табела Чекор 3
    3. Пронајдете ја просечната вредност на сите вредности во претходниот став (x).
  • Ова ќе ви овозможи да ја дознаете вкупната вредност во сите информации.
  • Вкупната вредност ќе биде центарот на графиконот (CL), што е еднакво на 13.75 во примерот.
  • Сликата со наслов Креирај контролна табела Чекор 4
    Четири. Пресметајте ги стандардните девијации од информациите во точките (види совети).
  • Сликата со наслов Креирајте контролна табела Чекор 5
    Пет. Пресметајте ги горните и пониските контролни ограничувања (UCL, LCL) со користење на формулата:
  • UCL = CL + 3 * S
  • Lcl = cl - 3 * s
  • Оваа формула е 3 стандардни отстапувања подолу и над просечната вредност.
  • Сликата со наслов Креирај контролна табела Чекор 9
    6. Погледнете во табелата во ставовите 7-10.
  • Сликата со наслов Креирај контролна табела Чекор 8
    7. Повлечете за секое отстапување.
  • Во примерот, особината се врши за првата, втора и трета девијација (Сигма).
  • Зона Ц е 1 СИГМА од просечната големина (зелена).
  • Зона Б е 2 сигма од просечната големина (жолта).
  • Зона А е 3 СИГМА од просечната големина (црвена).
  • Сликата е насловена како на вашиот пат низ колеџ хартија Чекор 9
    осум. Креирајте табела на табела за проверка со индикатор X, што укажува на подкатегоријата на просечната вредност (x) и мерење (Y). Вашиот распоред треба да изгледа вака:
  • Сликата со наслов Креирај контролна табела Чекор 8
    Девет. Оцени го распоредот за да види дали процесот е контролиран. Распоредот е надвор од контрола ако следните ставки се совпаѓаат со вашите резултати:
  • Секоја точка е надвор од црвената зона (над или под линијата на 3 сигма).
  • 8 последователни поени се од една страна од централната линија.
  • 2 од 3 последователни точки спаѓаат во зоната a.
  • 4 од 5 последователни поени спаѓаат во зоната А и / или зона.
  • 15 последователни поени се во зоната со.
  • 8 секвенцијални поени не се во зоната со.
  • Сликата со наслов Креирајте контролна шема чекор 10
    10. Утврди дали системот е под контрола.
  • Совети

    • Excel командите ќе го поедностави процесот на анализа на информации.
    • Користете ја оваа програма за да креирате табели, бидејќи има функции (прикажани подолу) кои ги забрзуваат пресметките.

    Предупредувања

    • Во подвижните табели (кои се користат за индивидуална табела (x или i)), се користат различни правила за да се утврдат отстапувањата.
    • Контролните табели се базираат на дистрибуција на информации. Во пракса, тие се исполнети со отстапувања.
    • Во некои табели, на пример, Табела В, информациите ќе бидат дистрибуирани рамномерно.
    • Табелите со индикатор X, опишан погоре, сугерираат употреба на средни, а не индивидуални вредности. Како што е објаснето во теоремата, просечните вредности се подеднакво дистрибуирани ако информациите се дистрибуираат нерамномерно.

    Што ви треба

    • Основно разбирање на графичката анализа
    • Пристап до Excel
    Слични публикации