Како да се пресмета квадратното отстапување: 12 чекори

Ја пресметува стандардната девијација, ќе најдете варијација на вредностите во примерокот на податоци. Но, прво ќе мора да пресметате некои вредности: просечната вредност и дисперзија на земање примероци. Дисперзија - Мерка на податоци растера околу просечната вредност. Отстапувањето на RMS е еднаква на квадратниот корен од дисперзијата за земање примероци. Оваа статија ќе ви каже како да го најдете просечната, дисперзија и отстапување на RMS.

Чекори

Дел 1 од 3:

Значи

Еден. Земете го податоците. Просечната вредност е важна вредност во статистичките пресметки.

Определете го бројот на броеви во Податоците.
Броевите во собата се многу различни едни од други или се многу блиски (се разликуваат во фракциони акции)?
Што се броеви во Податоците? Тест проценки, читања на пулсот, раст, тежина, и така натаму.
На пример, сет на тест проценки: 10, 8, 10, 8, 8, 4.

Сликата со наслов Пресметајте го стандардниот чекор на отстапувањето 2

2. За да се пресмета просечната вредност, сите броеви на овој податок ќе бидат потребни.

Просечната вредност е просечна вредност на сите броеви во поставениот податоци.

За да ја пресметате просечната вредност, преклопете ги сите броеви на вашиот назив и поделете ја добиената вредност на вкупниот број на броеви во собата (n).

Во нашиот пример (10, 8, 10, 8, 8, 4) n = 6.

Сликата со наслов Пресметајте го стандардниот чекор на отстапувањето 3

3. Свиткајте ги сите броеви на вашите податоци.

Во нашиот пример, постојат броеви: 10, 8, 10, 8, 8 и 4.

10 + 8 + 10 + 8 + 8 + 4 = 48. Ова е збир на сите броеви во Податоците.

Повторно преклопувајте ги броевите за да го проверите одговорот.

Сликата со наслов Пресметајте го стандардното отстапување Чекор 4

Четири. Поделете ја збирот на броеви на бројот на броеви (n) во примерокот. Ќе ја најдете просечната вредност.

Во нашиот пример (10, 8, 10, 8, 8 и 4) n = 6.

Во нашиот пример, износот на броеви е 48. Така, подели 48 на n.

48/6 = 8

Просечната вредност на овој примерок е 8.

Дел 2 од 3:

Дисперзија

Еден. Пресметајте ја дисперзијата. Ова е мерка на податоци растера околу просечната вредност.

Оваа вредност ќе ви даде идеја за тоа како податоците за земање примероци се расфрлани.
Изборот со мала дисперзија вклучува податоци што се малку поинакви од просечната вредност.
Примерок со висока дисперзија вклучува податоци кои се многу различни од просечната вредност.
Дисперзијата често се користи за споредување на дистрибуцијата на два збирки на податоци.

Сликата со наслов Пресметајте го стандардниот чекор од девијацијата 6

2. Избришете ја просечната вредност од секој број во Поставувањето на податоци. Ќе научите колку секоја вредност во податоците се разликува од просечната вредност.

Во нашиот пример (10, 8, 10, 8, 8, 4) просек еднаков на 8.

10 - 8 = 2-8 - 8 = 0, 10 - 2 = 8, 8 - 8 = 0, 8 - 8 = 0 и 4 - 8 = -4.

Дали одбивањата повторно за да го проверите секој одговор. Ова е многу важно, бидејќи добиените вредности се потребни при пресметување на други вредности.

Сликата со наслов Пресметајте го стандардниот чекор на отстапувањето 7

3. Ерл во плоштадот секоја вредност што ја добивте во претходниот чекор.

При одземање на просечната вредност (8) од секој број на овој примерок (10, 8, 10, 8, 8 и 4), ги добивте следните вредности: 2, 0, 2, 0, 0 и -4.

Изградба на овие вредности на плоштадот: 2, 0, 2, 0, 0, и (-4) = 4, 0, 4, 0, 0 и 16.

Проверете ги одговорите пред да продолжите на следниот чекор.

Сликата со наслов Пресметајте го стандардниот чекор на отстапувањето 8

Четири. Преклопете ги плоштадите на вредностите, односно да ја пронајдете збирот на плоштадите.

Во нашиот пример, плоштадите на вредностите: 4, 0, 4, 0, 0 и 16.

Потсетиме дека вредностите се добиваат со одземање на просечната вредност од секој број примероци: (10-8) ^ 2 + (8-8) ^ 2 + (10-2) ^ 2 + (8-8) ^ 2 + (8-8) ^ 2 + (4-8) ^ 2

4 + 0 + 4 + 0 + 0 + 16 = 24.

Збирот на квадрати е 24.

Сликата со наслов Пресметајте го стандардниот чекор на девијацијата 9

Пет. Поделете ја збирот на плоштадите на (n-1). Запомнете дека n е износот на податоци (броеви) во примерокот. Значи, добивате дисперзија.

Во нашиот пример (10, 8, 10, 8, 8, 4) n = 6.

N-1 = 5.

Во нашиот пример, збирот на квадрати е еднаква на 24.

24/5 = 4.8

Дисперзијата на овој примерок е 4.8.

Дел 3 од 3:

Радијално отстапување

Еден. Пронајдете ја дисперзијата за пресметување на стандардната девијација.

Запомнете дека дисперзијата е мерка на податоци расфрла околу просечната вредност.
Стандардната девијација е слична вредност која ја опишува природата на распределбата на податоците во примерокот.
Во нашиот пример, дисперзијата е 4.8.

Сликата со наслов Пресметајте го стандардниот чекор на девијацијата 11

2. Отстранете го квадратниот корен од дисперзијата за да ја пронајдете отстапувањето на RMS.

Обично, 68% од сите податоци распоредени од границите на едно стандардно отстапување од просечната вредност.

Во нашиот пример, дисперзијата е 4.8.

√4.8 = 2,19. Отстапувањето на RMS на овој примерок е 2.19.

5 од 6 броеви (83%) од овој примерок (10, 8, 10, 8, 8, 4) е во рамките на едно стандардно отстапување (2.19) од средната вредност (8).

Сликата со наслов Пресметајте го стандардниот чекор на девијацијата 12

3. Проверете ја точноста на пресметката на средната, дисперзија и редиокрираното отстапување. Ова ќе ви овозможи да го проверите вашиот одговор.

Бидете сигурни да ги снимите пресметките.

Ако во процесот на проверка на пресметките добивте друга вредност, проверете ги сите пресметки од самиот почеток.

Ако не можете да најдете каде направиле грешка, дали пресметките од самиот почеток.