Как посчитать среднее значение, квадратическое отклонение и погрешность

По собирање на податоци, тие треба да ги анализираат. Обично е неопходно да се најде просечна вредност, квадратна девијација и грешка. Ние ќе ви кажеме како да го направите тоа.

Чекори

Метод 1 од 4:

Податоци

Еден. Запишете ги нумеричките вредности што ќе ги анализирате. Ние ќе анализираме случајно избрани нумерички вредности како пример.

На пример, 5 ученици им беше понуден писмен тест. Нивните резултати (поени на 100 салон за танц): 12, 55, 74, 79 и 90 поени.

Метод 2 од 4:

Значи

Еден. Со цел да се пресмета просечната вредност, треба да ги додадете сите постоечки нумерички вредности и да го делите добиениот број на нивниот број.

Просечната вредност (μ) = σ / n, каде σ збирот на сите нумерички вредности и n број на вредности.
Тоа е, во нашиот случај μ е еднакво на (12 + 55 + 74 + 79 + 90) / 5 = 62.

Метод 3 од 4:

Просечна квадратна девијација

Еден. Ние ќе го разгледаме просечното отстапување.Просечната девијација = σ = квадратен корен од [(σ ((x-μ) ^ 2)) / (n)].

За горенаведениот пример, ова е квадратен корен на [((12-62) ^ 2 + (55-62) ^ 2 + (74-62) ^ 2 + (79-62) ^ 2 + (90-62) ^ 2) / (5)] = 27.4. (Забележете дека ако тоа е селективна средна квадратна девијација, тогаш треба да го споделите на N-1, каде што n бројот на вредности.)

Метод 4 од 4:

Средна просечна грешка

Еден. Сметаме дека просечната грешка (просек). Ова е проценка на тоа колку просечниот просек е заокружен. Колку повеќе нумерички вредности, толку помалку просечната грешка, попрецизна вредност. За да ја пресметате грешката што треба да го поделите просечното отстапување за коренот квадрат од n. Стандардна грешка = σ / kv.Root (n).

Ако во нашиот пример 5 ученици, а во вкупно во класа 50 ученици, и просечното отстапување, пресметано за 50 ученици изнесува 17 (σ = 21), просечната грешка = 17 / kv. root (5) = 7.6.

Совети

Пресметките од просекот, просечно отстапување и грешка се погодни за анализа на подеднакво распределени податоци. Просечното отстапување на математичката просечна дистрибутивна вредност е околу 68% од податоците, 2 средни отстапувања - до 95% од податоците и 3 до 99.7% од податоците. Стандардната грешка се намалува со зголемување на бројот на вредности.
Лесен за употреба Калкулатор за пресметување на средно девијација.

Предупредувања

Размислете два пати. Сите прават грешки.